人工知能レベル
レベル１
単純な制御プログラム:温度センサを用いてエアコンのON/OFFを制御するようなシンプルな機構。
レベル２
古典的な人工知能:自ら学習はしないが、自動掃除ロボットのように複雑な振る舞いを見せる機構
レベル３
機械学習を取り入れたAI：通販サイトの推薦システムのように自ら特徴やルールを学習するもの
レベル４
ディープラーニングを取り入れたAI：機械学習の中でもディープラーニングを取り入れ、高精度を実現したもの
知能の全体像
第一階層
パターン処理：環境からの情報のセンシングとそれに応じた行動というループが基本とされる。
第二階層
記号の処理：人間はこれを通じて物事を抽象的に認識できるようになり、チェスなどのゲームを楽しむようになった。
第三階層
他者とのインタラクション：我々が知識を獲得していく上で不可欠な営み
自動運転のレベル分け
レベル１
運転支援：自動ブレーキ、前の車について走る、車線からはみ出さない
レベル２
特定条件下での自動運転：レベル１の組み合わせ、高速道路での自動運転モード（自動追い越しや自動合流）
レベル３
条件付自動運転：システムがすべての運転タスクを実施するが、システムの介入要求などに対してドライバーが適切に対応することが必要。
レベル４
特定条件下における完全自動運転：特定条件下においてシステムがすべての運転タスクを実施
レベル５
完全自動運転：常にシステムがすべての運転タスクを実施
創作の3ステップ
・課題設定
・解決手段候補選択
・実効性評価